这打破了桐城旅游传统的以消费者为导向的形象。 毕竟,以“让更多人享受旅行的乐趣”为使命,同程旅行从开业第一天起,给人的印象就是一家为普通消费者提供服务的公司。 目前,这家多元化的旅游企业集团正致力于全旅游产业链的布局。
这也打破了以往由在线旅游平台提供金融服务的传统。 在线旅游平台从2013年前后开始涉足金融业务,但一般只利用流量优势提供消费金融服务。 在产业金融方面,大部分在线旅游平台止步于为自身系统内的供应商提供应收账款融资。
原因很简单。 在线旅游平台缺乏有效数据为系统外商家提供服务,风险难以控制。 同程旅游首款全行业金融服务产品“同易贷”走出同程旅游供应商体系,为全行业中端酒店提供酒店金融服务。
支撑业务创新的硬核是同程旅游背后的科技力量,以及同程旅游深耕行业后发现的全新的数据获取和应用方式。
“统益贷”新玩法
今年3月26日,同程旅行联合多家中高端连锁酒店、精品民宿品牌及金融机构,举行“同易贷”战略合作签约仪式新闻发布会。 现场,同程旅游发布了住宿产业链金融的融资服务产品——“同易贷”,目标是为酒店住宿行业的加盟商提供酒店融资服务。
在传统金融机构中,这是一个无人涉足的市场。 酒店开业前,需要装修,这也是最需要钱的时候。 这时候传统金融机构大多不敢放贷。 原因有二:第一,酒店装修贷款一般在百万到千万之间,在金融机构眼里“太小”了,金融机构更倾向于做性价比更高的项目; 第二商场打折,酒店一般不是自己建的楼,而是租来的,自己出钱装修,开业前贷款,没有抵押品,对金融机构来说风险太大。
不同的是,同程旅行在旅游行业拥有独特而强大的大数据优势,这使得在酒店开业前就可以预知酒店未来的经营情况,选择未来经营预期较好的酒店进行授信。
同程旅游于2015年成立同程金融服务,正式进军金融领域。 同程金服住宿金融事业部总经理乔峰告诉零一财经,每个同易贷项目的尽职调查都需要OTA数据、品牌数据、投资者数据、实地调研四个维度的数据。
目前,“同易贷”主要服务于品牌酒店的加盟商,同程金服也可以获得品牌酒店提供的数据报告。
需要指出的是,同程金服的数据使用方式与以往小微信贷的互联网数据使用方式有很大不同。
我们都知道阿里小贷的逻辑。 阿里系统有很多小微企业的经营流程,可以帮助判断小微企业的经营情况。 但是,阿里小贷只能服务于自家体系内的小微企业。
不同的是,同程金服签约了十几个连锁酒店品牌,服务过90多家酒店,其中90%以上的酒店都不是同程出行系统内的公司。
乔峰解释说,同程出行平台上的酒店数据形成了一个数据网络。 判断一家酒店未来的经营情况同程旅行机票预订,只需要了解其周边酒店的经营情况即可,不一定非要酒店必须在同程旅游系统中。 在住宿项目方面,数据的使用确实与一般的互联网金融平台不同。
不同领域的风控模型
与C端消费金融不同的是,旅游行业各个细分领域存在较大差异。 针对每个细分领域,同程金服构建了不同的风控模型,在客户准入、配套产品、流程设置等方面进行定制,以满足每个细分领域的需求。
例如在住宿领域,风控的关键维度是酒店位置、投资者经验和实力、品牌数据、投资者信用数据等。
同程金服新开发的领域包括机票减票和景区门票减价。
购买机票对消费者来说是随机的,只有有出行计划才会购买机票。 但对于旅行社来说,每年的业务量在一定程度上是可以预见的,所以旅行社一般会提前半年向航空公司订票,也就是所谓的“割票”。 每年在航空公司订机票的时候,都是旅行社急需用钱的时候,因为如果只用自己的资金,能订到的机票位子非常有限,导致第二年业务量有限。 如果这时候能拿到贷款,资金就可以得到极大的利用,第二年还清机票后就可以还清贷款,旅行社的利润就会大大增加。
传统银行想要服务这些客户,却苦于缺乏数据,风险难以控制。 购买机票看似简单,但在实际操作中却有很多细节。 旅游线路有热有冷,很多时候跟季节有关。 一些热门路线风险较小,票务代理公司的口碑也大不相同。 这些门到门的方式,不深入行业,传统金融机构根本无法掌握。
但这恰恰是同程旅游的优势所在。 平台上有大量的机票和酒店预订数据,同程旅行多年来一直与票务代理打交道。 对于同程金服来说,风险识别的成本大大降低。
与机票类似,旅行社对景区门票也有“剪票”的需求。 比如,要控制景区“砍票”风险,就要掌握景区经营情况。 景区一般在业内口碑都不错。 进入行业圈后,向行业内的朋友请教,可以获得有用的信息。 哪个景区经营好,哪个景区没去过,在业内都有很好的口碑。 另外,景点和机票也有区别:机票的座位有限,人和座位是一一对应的。 进一步减少。
在旅行社切票领域,同程金服构建了基于旅游目的地的白名单准入机制,构建了独特的借贷机制,并采用资产控制模型控制信用风险。
将点连接
随着越来越多的数据积累,未来同程金服平台上的数据很可能会形成“连点成面”的效果。 来自不同细分领域的数据被合并同程旅行机票预订,以更好地控制风险。
例如,如麻业。 这个业务是同程金服市场部的小伙伴在调研时发现的。 同程金服市场总监王婷介绍,这里的布草是指酒店使用的床单、被套、窗帘等用品。 许多中型酒店为了节省人力,往往将布草的洗涤外包。 现在有洗涤公司可以在布草用品中植入芯片,这样就可以监控布草的洗涤情况,比如是否洗过、使用的洗涤剂种类、洗涤时间、布草所有权等数据都可以记录在芯片。
目前,同程金服正在调研相关项目。 这个项目看起来很细分,但如果能做到,对数据清洗会有意想不到的贡献——清洗数据可以反映酒店的真实入住率,帮助判断酒店的真实业务量。
在产业金融大数据和产业风控模型的支撑下,目前桐城产业金融贷款的M1+逾期率和M1+坏账率均为0。
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结尾。